{"id":10700,"date":"2026-09-30T06:28:16","date_gmt":"2026-09-30T09:28:16","guid":{"rendered":"https:\/\/comunidadeemacao.com.br\/site\/?p=10700"},"modified":"2026-09-29T18:47:26","modified_gmt":"2026-09-29T21:47:26","slug":"doenca-de-chagas-ia-no-eletrocardiograma-amplia-rastreamento-pelo-sus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/comunidadeemacao.com.br\/site\/doenca-de-chagas-ia-no-eletrocardiograma-amplia-rastreamento-pelo-sus\/","title":{"rendered":"

Doen\u00e7a de Chagas: IA no eletrocardiograma amplia rastreamento pelo SUS<\/h1>"},"content":{"rendered":"
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<h2>Estudo com participa\u00e7\u00e3o do HC-UFMG avaliou intelig\u00eancia artificial combinada a dados epidemiol\u00f3gicos para identificar pessoas com maior risco da doen\u00e7a<\/h2>A doen\u00e7a de Chagas<\/strong> pode permanecer sem sintomas por anos, dificultando a identifica\u00e7\u00e3o antes da fase cr\u00f4nica. Um estudo com participa\u00e7\u00e3o do Hospital das Cl\u00ednicas da UFMG (HC-UFMG) mostrou que a combina\u00e7\u00e3o entre intelig\u00eancia artificial aplicada ao eletrocardiograma (IA-ECG)<\/strong> e informa\u00e7\u00f5es epidemiol\u00f3gicas pode auxiliar no rastreamento da enfermidade durante atendimentos de rotina no Sistema \u00danico de Sa\u00fade (SUS).A pesquisa avaliou algoritmos do modelo AI-ECG-EPI associados a respostas a tr\u00eas perguntas relacionadas ao risco de doen\u00e7a de Chagas. A proposta foi incorporar a tecnologia ao fluxo regular das Unidades B\u00e1sicas de Sa\u00fade (UBS), sem criar uma etapa inicial espec\u00edfica para o rastreamento.<\/p>\n

IA foi integrada ao eletrocardiograma de rotina<\/h3>\n

Segundo Antonio Luiz Pinho Ribeiro, o Tom Ribeiro, coordenador da Rede de Telessa\u00fade do Hospital das Cl\u00ednicas da UFMG (RTMG) e um dos parceiros do projeto, o eletrocardiograma realizado normalmente nas UBS era analisado pelo cardiologista do servi\u00e7o de telessa\u00fade e, simultaneamente, processado pelo algoritmo de intelig\u00eancia artificial junto \u00e0s informa\u00e7\u00f5es epidemiol\u00f3gicas.Quando a ferramenta identificava maior probabilidade de doen\u00e7a de Chagas, um alerta era encaminhado \u00e0 t\u00e9cnica de enfermagem respons\u00e1vel pelo exame, recomendando a realiza\u00e7\u00e3o do teste sorol\u00f3gico<\/strong> para confirma\u00e7\u00e3o.O algoritmo, entretanto, n\u00e3o substitui o diagn\u00f3stico m\u00e9dico nem a sorologia. A fun\u00e7\u00e3o da ferramenta \u00e9 indicar pessoas que apresentam maior probabilidade de ter a doen\u00e7a e que precisam ser investigadas.<\/p>\n

Estudo avaliou mais de 59 mil pessoas<\/h3>\n

A pesquisa foi realizada durante 12 meses, entre outubro de 2023 e setembro de 2024, com adultos submetidos a tele-ECG de rotina em 107 munic\u00edpios de regi\u00f5es hiperend\u00eamicas e end\u00eamicas de Minas Gerais.Dos 75.779 exames eleg\u00edveis, o modelo AI-ECG-EPI foi aplicado em 59.154 pessoas<\/strong>. Desse total, 6.812 (11,5%)<\/strong> apresentaram resultado positivo no rastreamento e receberam alerta para realiza\u00e7\u00e3o de teste sorol\u00f3gico.Ao todo, 3.509 pessoas conclu\u00edram o teste. Entre aquelas com rastreamento positivo pela estrat\u00e9gia de IA, 36,8% tiveram a doen\u00e7a de Chagas confirmada<\/strong>.O modelo apresentou sensibilidade de 34,3% e especificidade de 91,6%<\/strong>. No estudo, a combina\u00e7\u00e3o entre eletrocardiograma, intelig\u00eancia artificial e informa\u00e7\u00f5es epidemiol\u00f3gicas apresentou desempenho superior ao uso isolado das informa\u00e7\u00f5es epidemiol\u00f3gicas ou da IA aplicada somente ao ECG.<\/p>\n

Rastreamento pode ajudar na identifica\u00e7\u00e3o precoce<\/h3>\n

Entre os 927 casos corretamente identificados pelo algoritmo e confirmados<\/strong>, aproximadamente metade dos pacientes n\u00e3o sabia que tinha a doen\u00e7a.De acordo com Ribeiro, a maioria apresentava a doen\u00e7a de Chagas em fase inicial. Nesse contexto, a identifica\u00e7\u00e3o oportuna pode ampliar a possibilidade de avalia\u00e7\u00e3o e tratamento espec\u00edfico e contribuir para evitar a progress\u00e3o da enfermidade.A pesquisa foi conduzida por Tom Ribeiro e Clareci Silva Cardoso como parte das atividades do Centro S\u00e3o Paulo-Minas Gerais (SaMiTrop) para Tratamento da Doen\u00e7a de Chagas, liderado por Ester Sabino, da Universidade de S\u00e3o Paulo (USP).Participaram ainda a Rede de Telessa\u00fade de Minas Gerais, coordenada pelo Centro de Telessa\u00fade do HC-UFMG, a Funda\u00e7\u00e3o Ezequiel Dias (Funed) e a Universidade de Uppsala. O estudo recebeu financiamento do National Institutes of Health (NIH).O HC-UFMG integra a Rede HU Brasil desde 2013. A estrutura foi criada pela Lei n\u00ba 12.550\/2011 e est\u00e1 vinculada ao Minist\u00e9rio da Educa\u00e7\u00e3o (MEC). A estatal administra 47 hospitais universit\u00e1rios federais em 25 unidades da federa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

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